Appel à communications
L’arrivée des modèles d’intelligence artificielle générative en 2022 témoigne d’une accélération spectaculaire du développement d’applications fondées sur l’IA. Ces outils ont reconfiguré la manière dont les langues sont observées, analysées et enseignées, et s’inscrivent dans une dynamique mondiale de transformation des pratiques éducatives (cadres UNESCO/OCDE et rapports nationaux).
Contexte
Les outils conversationnels (ex. ChatGPT, Bard) et multimodaux (ex. DALL-E, HeyGen) favorisent personnalisation, créativité et engagement, tout en posant des questions de biais, d’équité, d’accès aux ressources, de transparence et d’éthique. Dans le domaine de l’enseignement/apprentissage des langues, ces enjeux touchent aussi l’authenticité des contenus, les littératies et la diversité linguistique et culturelle (plurilinguisme, normes, variations sociolangagières).
Les propositions de communications sont invitées à s’inscrire dans un des axes suivants :
Axe 1 · L’IA et l’analyse linguistique
Impacts de l’IA sur la constitution et la représentativité des corpus, l’analyse des unités phraséologiques (collocations, routines, cooccurrents), la variation linguistique (y compris multilingue), ainsi que les apports/limites pour l’analyse du discours.
- Comment garantir la représentativité linguistique et l’authenticité des corpus entraînés par l’IA ?
- L’IA est-elle efficace pour analyser la variation au sein de corpus multilingues ?
- Quels apports pour l’identification et la modélisation des structures langagières ?
- Quels bénéfices et limites pour l’analyse du discours assistée par l’IA ?
- Quels enjeux épistémologiques et méthodologiques pour la constitution/exploitation du corpus ?
Axe 2 · L’IA et la didactique des langues
Effets de l’IA (notamment générative) sur la didactisation des savoirs langagiers, les pratiques pédagogiques, les littératies (écrit/oral/numérique), les questions d’authenticité, d’ouverture des sources, et la diversité linguistique et culturelle (plurilinguisme, normes, standardisation, variations sociolangagières).
- Qu’est-ce qu’apporte l’IA pour l’enseignement/apprentissage des langues ?
- Quels sont les biais de l’intégration de l’IA en classe de langue ?
- Quels impacts sur les compétences linguistiques, pragmatiques, phraséologiques et structurelles ?
- Dans quelle mesure l’IA contribue-t-elle au FOS (français sur objectif spécifique) et au FLP (français langue professionnelle) ?
Axe 3 · L’IA et l’ingénierie de formation
Transformation des dispositifs de formation, de l’écosystème éducatif et scientifique, évolution des rôles (enseignant/apprenant), culture de la recherche, ressources, autonomie et métacognition.
- Comment les chatbots participent-ils à la scénarisation pédagogique tout en respectant la perspective actionnelle ?
- Comment évolue le rôle de l’enseignant face à l’intégration massive de l’IA ?
- Quelles compétences nouvelles développer chez les enseignants ?
- Comment l’IA redéfinit-elle les tâches de l’enseignant ?
- Quelles relations se construisent entre l’apprenant et l’IA ?
- L’IA peut-elle soutenir autonomie, motivation et prise de conscience métalinguistique ?
Format de soumission
- Propositions en français ou en anglais, 500 mots maximum (hors bibliographie).
- Envoi par courriel à : colloqueiahanoi2026@univ-artois.fr
- Formats : PDF ou Word (.docx) / LibreOffice (.odt)
- Évaluation en double aveugle par le comité scientifique.
- Une publication avec numéro ISBN est prévue à l’issue du colloque.
La proposition devra comporter
- Nom, prénom(s) et affiliation(s) académique(s)
- Adresse électronique de correspondance
- Titre de la proposition
- Cinq mots-clés
- Axe ciblé
- Problématique
- Objectif(s) / question(s) de recherche
- Cadre(s) théorique(s)
- Méthodologie (s’il y a lieu)
- Bibliographie succincte (10 références max)
Échéancier
Droits d’inscription
Présentation à distance possible si vous ne pouvez pas venir sur place.